多道切割端面銑削參數的優化基于遺傳搜索
在這項工作中重新端面銑削優化的問題，并提出的數值模型，以優化在多遍過程中的加工參數。考慮到加工過程中的技術限制，尋求優化算法，以盡量減少制造成本。設計變量的深度切割，切割速度和進給在每個通。深度切割，切割速度快，飼料，表面處理，切削力，切削功率和刀具壽命界被視為技術上的限制。隨著加工過程的運行在一個多道的方式，切削深度為每個通取決于要移除的材料的總體積。在本文中，代切削深度的切削深度與序列的基礎上提出的一種新的方法。代可行的切削深度序列值后，最佳的解決方案是通過搜索發現，整個域中的一個基于遺傳算法的設計變量，采用精英策略。在文獻中與其他已發表 的模型開發的模型的性能進行比較，并討論了多遍的策略。
- Armarego EJA，汪集，史密斯AJR（1993）約束的優化策略和單通的圓周銑削的CAM軟件。研究PROD雜志31:2139-2160。DOI：10.1080/00207549308956849
- Tolouei-Rad公司男，加工參數的優化銑削操作Bidhendi IM（1997年）。詮釋J馬赫工具MANUF 37（1）:1-16。DOI：10.1016/S0890-6955（96）00044-2
- 森梅茲AI，àBaykasoglu，Turkay D，菲利茲IH（1999）動態幾何規劃優化，通過多道銑操作。詮釋J馬赫工具MANUF 39（2）:297-320。DOI：10.1016/S0890-6955（98）00027-3
- Shunmugam MS，雷迪卜哈斯卡瑞SV，Narendran TT（2000），利用遺傳算法選擇多通端面銑削的最佳條件。詮釋J馬赫工具MANUF 40:401-414。DOI：10.1016/S0890-6955（99）00063-2
- 坦登V，H，El-Mounayri的Kishawy H（2002）數控端面銑優化進化計算。詮釋J馬赫工具MANUF 42:595-605。DOI：10.1016/S0890-6955（01）00151-1
- 王中剛，王渝生，拉赫曼M（2004）使用遺傳算法和遺傳模擬退火優化多道銑。研究高級制造業│學報24:727-732。DOI：10.1007/s00170-003-1789-5
- 王中剛，黃黏，拉赫曼孫潔（2006）高速銑削并行遺傳模擬退火的多目標優化。研究高級制造業│學報31:209-218。DOI：10.1007/s00170-005-0191-x
- Rajendran Palanisamy P，I，ŞShanmugasundaram（2007年）的加工參數，采用遺傳算法和實驗驗證端銑操作的優化。研究高級制造業│學報32:644-655。DOI：10.1007/s00170-005-0384-3
- Onwubolu GC（2006）基于性能優化的多道面銑操作使用部落。詮釋J馬赫工具MANUF 46:717-727。DOI：10.1016/j.ijmachtools.2005.07.041
- 蔡爾茲THC，前川K表，ŤObikawa，山根Y（2000）金屬加工，理論與應用。阿諾德，倫敦
- Nefedov N，：奧西波夫K（1987）在金屬切削加工和刀具設計的典型例子和問題。MIR，莫斯科
- 的布思羅伊德G（1985）基礎金屬加工和機床。麥格勞 - 希爾，新德里
- 康塞桑安東尼加利福尼亞州（2002年）的多級遺傳算法的優化幾何非線性復合材料加筋結構。結構多學科OPTIM 24（5）:372-386。DOI：10.1007/s00158-002-0249-4
- 布蘭妮WM，德容SK（1991）的參數化統一vrossover的美德。：Belew RK，布克LB（EDS）第四次國際會議論文集遺傳算法。摩根考夫曼，舊金山，第230-236頁
- 卡斯特羅CAC，CF，安東尼奧·索薩LC（2004）金屬鍛造用遺傳算法的形狀和工藝參數的優化。材料研究工藝146:356-364。DOI：10.1016/j.jmatprotec.2003.11.027
- 康塞桑Paulo Davim的J，安東尼CA（2001）優化切削條件下加工鋁基復合材料，采用數值模擬和實驗模型。材料研究工藝112（1）:78-82。DOI：10.1016/S0924-0136（01）00551-9
科永達搖臂鉆床 網絡轉載
